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8K人臉布控平臺

來源:宙視達 / 日期:2019-10-28 / 閱讀:4443
簡要說明:宙視達8K人臉布控平臺在視頻監控領域是一次顛覆性的創新,同時打破人臉的算法廠家,設備廠家,使用單位,及施工方幾方的瓶頸與困擾。將整個人臉識別的全過程即取流、解碼、檢測、比對、模版錄入、呈現、聯動、統計都做了專業的細分,每一個步驟都基于行業的整體技術與應用限制做了最大程度的優化,也對這個步驟可能出現的多廠家多技術方面進行全面的剖析并進行兼容,對某個項目的多個應用場景進行細分與組合。

宙視達8K人臉布控平臺在視頻監控領域是一次顛覆性的創新,同時打破人臉的算法廠家,設備廠家,使用單位,及施工方幾方的瓶頸與困擾。將整個人臉識別的全過程即取流、解碼、檢測、比對、模版錄入、呈現、聯動、統計都做了專業的細分,每一個步驟都基于行業的整體技術與應用限制做了最大程度的優化,也對這個步驟可能出現的多廠家多技術方面進行全面的剖析并進行兼容,對某個項目的多個應用場景進行細分與組合。

8K人臉布控平臺立足于打造不依賴某一家算法及設備但會有優先算法、不依賴某一種設備但會有優先設備的、不限于人臉但會以人臉為主的,以基于地圖的人臉布控如追逃、訪客、點名等人臉應用為目標的第三方平臺。解決目前人臉算法廠家對行業缺少積累,重算法輕平臺弱應用且封閉獨立。最后形成了甲方腦洞大開,廠家天馬行空,工程商抓瞎挨批有項目有預算卻無法落地的行業痛點。

人臉識別不再是管住幾個門的門控作用了,小區、監所、部隊、倉庫等封閉區域或半封閉區域,每個攝像頭底下到了什么人及某個人某段時間經過了哪些攝像頭,這便是布控市場。一個小區四個門最多8個攝像頭用于人臉門控,而可能是800個攝像頭用于人臉布控。精準度要求可以比門控市場低,所以對攝像機的效果及安裝位置等要求也會相對低一些。

 

方案拓撲圖

 

方案拓撲圖

 

系統優勢及功能說明

1)兼容離線及在線的各種人臉檢測算法,各項目針對不同應用的需求及成本選擇不同的算法。各算法的分銷代理商也可以優選各家的算法,在不同的場景中匹配最佳的算法,其中最為重要的也是成本的因素。人臉項目中算法的成本占引導地位,但往往同一個項目中卻可能根據場景的重要不同,而選擇不同的算法組合,才能達到最佳的成本優勢,面于用戶來說要的是達到整體的功能目標,同時也有最優的成本范圍之內。

2)通過人臉檢測服務器,兼容前端已經安裝好的普通網絡高清攝像頭,嵌入式單機四路1080P,可同時檢測50張人臉。同時也兼容多個廠家自身帶人臉檢測功能的人臉攝像機,這些攝像機本身也一般都具備寬動態等功能,只是攝像機做得效果最好的芯片方案或是廠商不一定把人臉檢測做得好,反之一樣。也可新裝更專業于人臉檢測應用但自身并不帶檢測功能的攝像機,因為安裝位置相對于普通監控來說下降了,平視或是仰視,對逆光等要求高了,有寬動態等對復雜光有一定優化與處理攝像機。4個這樣的攝像頭在總控中再配合一臺嵌入式人臉檢測服務器就可以了,性價比是所有方案中最高的。

3)本系統最大的一項優勢是通過人臉識別服務器(X86架構)可以基于車載平臺,直播平臺,網絡電視,海康、宇視等國內各廠商的平臺取到標準H.264或是H.265的視頻流,也可以將部分私有視頻流進行字節轉化成標準流后再做處理或是直接通過私有的解碼后對YUV進行檢測與處理,最后再通過人臉算法庫進行檢測與比對。解決了已經安裝好的老系統快速的做智能化改造,也充分的發揮了這些平臺在各自領域的優勢與功能。這是單純的人臉平臺無法企及的,比如我們通過從海康的車載平臺取回私有流,轉化成標準流后進行解碼,檢測與識別。各國目前并沒有任何一家人臉的算法廠家能解決這一行業難題,同時任何一家的車載廠家也并不能解決這一問題。

4)本平臺也可兼容多家人臉閘機與人臉門禁設備,我們所做的工作,一是解決整個系統并不僅只是閘機與門禁的問題。對接了各自的協議與算法之后也可以實現大部分的簡單管理功能 各黑白名單在布控用的攝像頭,及閘機與門禁的模塊是互通的,而檢測與比對的結果也是可以統一查看的。同時也是將閘機與門禁當場分析的結果直接與總控中心地圖平臺的實時聯動,及報警事件錄像等處理。

5)為跨越于專業算法基于算法本身的比對速度優化方向 ,通過在應用層基于64位單程序的內存占用已經基本不受限制及目前相對低成本的內存硬件,自主研發的人臉模版庫緩存技術,將最近對比過的32-128個人臉緩存到內存中。當下一次比對的時候會按時間倒序進行比較,最后一次出現的人往往在1秒及10秒之內反復出現,相當于去重的工作。像學校這種應用,在某個班教室門口或是某個倉庫范圍內幾乎就是這幾十個來回走動,就不用從幾萬人中去比對了,從絕對值來說比對速度是一個巨大的飛越。

6)可以與手機藍牙,WIFI探針,及無源的RFID,幾十米超遠距離的有源RFID,各種信標進行聯合判斷,如果這些聯判的身份識別已經做了定向的選擇,就演變成了1:1的比對模式,自然準確度就不會有問題了也不會再受限于算法是否要精確到99%或是99.9%了,人臉只是做了比較準確的確認與時間的記錄,或是解決了原來這些技術出現的冒打卡等問題即輔助作用。其中藍牙用于所有可能帶手機的大學或是小區的應用,而有源的RFID適合于不方便帶手機的中小學幼兒園,或是工地等場合,這個組合聯判技術在點名的應用中作用很大,總體的成本及系統的可用性提高很多。如果配以上述的多種聯判身份識別技術,就算是抓個背影也比沒有抓要好,這個抓拍及比對的條件就可以下降到非常低的程度了。加強系統的可用性,減少識別過程中造成的暈堵情況,也不用執著于高成本的攝像機硬件,或是檢測與比對算法。

7)8K 人臉布控平臺可選建立臨時庫,對于符合抓拍條件的非在庫人員,可以動態建立臨時庫。已經兼容好的算法中具備對臨時庫人員進行性別、年齡、種族等屬性識別的功能,在訪客系統,售樓系統,4S店VIP客戶識別,CRM銷售統計,熱點分析等方面有極好的應用。也可將臨時庫抓拍的照片根據屬于自動批量導入到模版庫,或手動批量導入到模版庫,并手工錄入一些附加的屬性。配合的還有疑似人員的抓拍,即略低于抓拍的標準及比對的標準,但最是最好的,最大程度的解決了漏抓的問題。同時根據臨時庫進行各種無重復的人員統計,遠比目前的智能人數統計要實用很多,因為每次抓拍都已經識別出在庫人員及臨時人員,也就是說統計的時候不再需要做任何的檢測或是比對功能,速度更快,各種統計的需求也會因此而大幅度的增加。特別是實時的一些統計數據用于某人的行為分析,比如某人連續出現在某個不應該出現的保密區域,就可以進行不同的報警聯動。

8)8K人臉布控平臺兼容多種行為分析的服務器,及傳統的霍尼偉爾等國內外報警主機。對整個系統進行聯合判斷,支持各種錄像文件,USB攝像頭,HDMI輸入,IPTV電視,直播等多種媒體接入方式。支持平臺本機或是通過攝像機遠程對預設的各種報警提示文字進行播報,可聯動進行電視墻或本機的視頻切換,拼接,分屏,報警輸出等各種多媒體的報警聯動。可以對人或是攝像機進行布防或是識別,可以基于地圖,攝像機或是人員,區域等進行以圖搜索,以錄像搜圖等功能。 

宙視達8K人臉布控平臺在視頻監控領域是一次顛覆性的創新,同時打破人臉的算法廠家,設備廠家,使用單位,及施工方幾方的瓶頸與困擾。將整個人臉識別的全過程即取流、解碼、檢測、比對、模版錄入、呈現、聯動、統計都做了專業的細分,每一個步驟都基于行業的整體技術與應用限制做了最大程度的優化,也對這個步驟可能出現的多廠家多技術方面進行全面的剖析并進行兼容,對某個項目的多個應用場景進行細分與組合。

例如部隊的各個場景就可能是人臉門禁可能是A公司擅長,而通道閘上的可能是B公司擅長,系統中已經有老的C公司攝像機不能改動的要增加人臉,也有D公司車載等移動端通過平臺接入要增加人臉的,更是有新裝或是部分攝像頭要求裝E公司帶人臉功能的攝像頭但需統一管理的,也需要將人臉與原的報警系統進行聯判的,最后需將分析的結果在電視墻上聯動將導入到CRM或是專業的訪客系統,OA審批系統。我們是基于現成的各家各產品各算法的優勢做第三方平臺,著重于應用,提升系統的實時預警止損的能力及可用性。

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